【名古屋の求人コンサルティング業事例】求人媒体データを自動分析する売上管理システム開発｜I求人媒体API連携で業務効率化

【案件名】

売上管理(ランキング)システム開発

【お客様名】

名古屋市の求人コンサルティング企業様

【開発体制・担当】

要件定義～ 開発まで一貫して対応

【期間】

約3ヶ月（アジャイル開発）

【システム導入前の課題】

導入前は、複数の求人媒体から担当者が手作業でデータを抽出し、スプレッドシートへ転記していました。
そのため、
・データ収集・転記に多くの工数がかかる
・担当者ごとの成果を横断的に評価できない
・どの求人が効果を出しているか把握しづらい
・クライアント企業数が多く情報が整理しにくい
といった課題があり、分析や改善に十分な時間を割くことができない状況でした。

【弊社が提案したソリューション】

手作業のデータ抽出を廃止し、売上管理システムをVPS(Linux)サーバで新規開発しました。
① 複数API連携によるデータ収集の自動化
求人媒体とAPI連携を行い、JSON形式で取得されるデータを自社データベースへ統合・正規化。
これにより、これまで日々行っていたスプレッドシートへの手作業入力を完全に自動化しました。
② 「次の一手」を促す分析UIとアラート機能
広告費・アクセス数・クリック率などの重要指標を一覧で可視化。
クリック率などの数値が基準を下回った場合には赤色の警告アイコンを表示するアラートロジックを実装しました。
これにより、コンサルタントが直感的に改善対象の求人を特定でき、迅速に施策を打てるようになりました。
また、任意期間のデータ集計やCSV出力機能も実装し、分析業務の効率化を実現しました。
③ 権限管理と多角的なデータ分析
クライアント企業ごとの売上分析に加え、自社コンサルタント（担当者）ごとのパフォーマンス分析も可能な設計としました。
・顧客別分析
・担当者別分析
・ランキング表示
などの機能により、社員の成果を客観的なデータに基づいて評価できる環境を構築しました。
④ ユーザー定着（オンボーディング）への工夫
日々利用する業務ツールとしての親しみやすさを高めるため、システム内にクライアント企業のマスコットキャラクターを配置。
無機質になりがちな管理画面に親しみやすさを加え、ユーザーの利用定着率向上を図りました。

【システム導入の目的】

担当者ごとの運用成果の可視化
客観的で公平な人事評価の実現
手作業によるデータ収集業務の撤廃
データ分析に基づく改善施策の迅速化

【システム導入後の状況：成果、効果】

① データドリブンな意思決定の実現
データ分析の手間が大幅に削減され、システムを見るだけで「次に行うべきアクション」が明確になる環境を実現。
現場コンサルタントからも高い評価を得て、顧客への提案スピードと提案品質が向上しました。
② 継続的なシステム成長
コア機能リリース後も高い利用率を維持しており、現場のフィードバックをもとに現在も機能改修・拡張を継続しています。
伴走型でシステムを進化させることで、業務ツールとして定着しています。