【愛知の製造業AI事例】施工品質を即時判定するAI検査Webシステム開発

【案件名】
施工品質AI Webシステム開発

【お客様名】
愛知県の製造業様

【開発体制・担当】
設計・開発

【期間】
約1年(テスト・再学習期間含む)

【システム導入前の課題】
製品の施工品質を確認する際、その都度、専門の検査会社へ画像を送付し、判定を依頼する運用を行っていました。
しかしこのフローには、
・現場作業の停止
・管理者の調整負担
・外注コストの増大
・判定待ちによるリードタイムの増加
といった課題が存在し、品質管理プロセスそのものが業務のボトルネックとなっていました。

【弊社が提案したソリューション】
Azure Custom Vision を活用したWeb完結型AI検査システムを構築しました。
①Webカメラ連動型の即時判定機能
・ブラウザ上でカメラを起動
・リアルタイム映像を表示
・画面上に「補助線（ガイドライン）」をオーバーレイ表示
これにより、誰でもAIの精度を最大化できる適切な画角・距離で撮影可能にしました。
② 22項目の自動チェック機能
Azure Custom Visionを用い、
・微細な施工不備
・規定外の施工状態
・品質基準未達箇所
など全22項目を自動判定。
さらに、運用中にアップロードされた画像を再学習データとして活用することで、使えば使うほど精度が向上するAIサイクルを実現しました。
③ 判定結果の自動書き込み・共有機能
AIの判定結果（OK/NG・検知箇所）をPHPにて元画像へ直接描画。
・検知箇所をマーキング
・判定コメントを自動合成
・画像をそのままダウンロード可能
これにより、
・証跡保存
・報告書作成
・検査会社への最終確認共有
の工数を大幅に削減しました。

【システム導入の目的】
管理者の確認・依頼業務の削減
リードタイム短縮による生産性向上
品質評価を社内で即時に完結させる体制の構築

【システム導入後の状況：成果、効果】
・管理コストの削減
・業務リードタイム改善
・判定待ち時間を大幅短縮
・品質評価を社内で即時完結
・現場・管理者双方から高評価
これまで外部依存していた品質評価を内製化し、製造業における品質管理DXの基盤構築に貢献しました。