【未来戦略セミナー報告】生成AIを『ビジネスパートナー』に！

2025年08月05日、生成AIを単なるツールとしてではなく、事業戦略を加速させるパートナーとして活用するための中級者向けセミナーを開催いたしました。

本セミナーでは、多くの日本企業が直面するAI導入の「3つの壁」を乗り越え、企業の独自情報（暗黙知）を競争力に変えるナレッジマネジメント戦略に焦点を当てました。

■なぜ今、生成AI戦略の見直しが必要か？
多くの企業が生成AIを導入しても「メール作成に留まる」現状の壁、そして「AIそのもの」以外で挫折する構造的な課題を深く分析しました 。

・日本企業の生成AI利用率の課題:
法人の利用率が諸外国と遜色なくても、個人の利用率は中国81%、米国68%に対し、日本はわずか26%に留まっています 。

・AI導入を阻む3つの壁:
1.業務プロセスの壁:
既存のプロセスを変えずAI導入を試み、失敗に終わるケース。

2.組織・カルチャーの壁:
AIが仕事を奪うという不安感から、社内のAI活用機運が高まらないパターン。

3.ビジネスモデルの壁:
AI導入が既存ビジネスの旨味を減らす、またはブランドを損なうと経営層が判断し、導入を見送るケース。
この壁を壊せるのはトップの強い意思決定のみです。

■競争優位を築くための『未来戦略』
生成AIを事業のコアに組み込むため、以下の具体的な戦略とGoogleのAIプラットフォーム活用法を解説しました。

1. RAG（検索拡張生成）による暗黙知の形式知化
・生成AIの限界は「社内情報を知らない」こと（現状、社内情報が必要なタスクはNG）。

・個人の経験や勘（暗黙知）をマニュアルやデータ（形式知）に変換し 、これをRAGシステムに連携させることで、AIは社内特有の質問（商品開発、クレーム対応、マーケティング分析など）に回答できるようになります。

・Gemini GemやNotebook LMといったGoogleプロダクトを活用し、セキュアな環境でRAGを容易に構築・管理する方法を紹介しました。

2. Vertex AIを活用したビジネス応用
・Google Cloudの統合AIプラットフォームであるVertex AIを用いた、具体的な事業成果の創出方法を提示しました。

・ECマーケティング:
購買履歴、閲覧履歴を学習させ、『顧客離反予測モデル』を構築し、無駄な広告費を削減します。

広告最適化:
過去のキャンペーンデータを分析し、『コンバージョン効率の高い広告配信モデル』を構築。
AIが媒体への予算配分やクリエイティブのターゲット層を提案し、費用対効果を最大化します。

商品開発:
SNS、顧客レビュー、問い合わせ履歴など、あらゆる非構造化データをGeminiのようなLLMと連携させて分析。
勘や経験に頼らず、ヒット商品の根拠をデータから導き出し、効率的に生み出します。